Onleihe Duisburg. Data Science

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Data Science

Data Science

Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen

Autor*in: Plaue, Matthias

Jahr: 2021

Sprache: Deutsch

Umfang: 314 S.

Verfügbar

Inhalt:
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick
Biografie:

Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in täglicher Praxis für die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterstützt.

Titel: Data Science

Autor*in: Plaue, Matthias

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

ISBN: 9783662634899

Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Computer & Internet, Datenbanken

Dateigröße: 37 MB

Format: PDF

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