Bücherhallen Hamburg. Datenbanken Angebot

Adams, Ralf

SQL

Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis. Mit Beispielen in MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL

Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Schels, Ignaz A.

M

Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI

McKinney, Wes

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Tunstall, Lewis; Wolf, Thomas

Natural Language Processing mit Transformern

Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Meir-Huber, Mario; Langs, Georg; Weidinger, Wolfgang

Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Zhao, Alice

SQL – kurz & gut

Staudemeyer, Jörg; Staudemeyer, Ralf C.

R – kurz & gut

Fröhlich, Lutz

PostgreSQL

Praxisbuch für Administratoren und Entwickler

Fregly, Chris; Barth, Antje

Data Science mit AWS

End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Alby, Tom

Data Science in der Praxis

Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Herbold, Steffen

Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

Papa, Joe

PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Zelenin, Anatoly; Kropp, Alexander

Apache Kafka

Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

Omont, Nicolas; Stenac, Clément; Lefèvre, Kenji

MLOps – Kernkonzepte im Überblick

Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Bruce, Peter; Gedeck, Peter; Bruce, Andrew

Praktische Statistik für Data Scientists

50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Zimmer, Michael; Haneke, Uwe; Felden, Carsten

Data Science

Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Beaulieu, Alan

Einführung in SQL

Daten erzeugen, bearbeiten und abfragen

Spiegelhalter, David J.

Die Kunst der Statistik

Was uns Daten wirklich sagen und wie wir dies im Alltag nutzen können