e-Ausleihe Köln. Datenbanken Angebot

Fröhlich, Lutz

PostgreSQL

Praxisbuch für Administratoren und Entwickler

Gutman, Alex J.; Goldmeier, Jordan

Werde ein Data Head

Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Fregly, Chris; Barth, Antje

Data Science mit AWS

End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Alby, Tom

Data Science in der Praxis

Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Herbold, Steffen

Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

Papa, Joe

PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Kersken, Sascha

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Shane, Janelle

Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen

Schüller, Katharina

Datenkompetenz als zentraler Baustein einer Datenstrategie

Von der Vision zur Roadmap

Haneke, Uwe; Trahasch, Stephan; Zimmer, Michael

Data Science

Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Weidman, Seth

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Wilke, Claus

Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten

Patel, Ankur A.

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

Foster, David

Generatives Deep Learning

Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen

Ramsundar, Bharath; Eastman, Peter; Walters, Patrick

Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse