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Titel 1-20 von 30

Munro, Katherine; Papp, Stefan; Toth, Zoltan

Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und ...

Im Bestand seit: 01.04.2025

Voraussichtlich verfügbar ab: 17.07.2025

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Zeigermann, Oliver; Nguyen, Chi Nhan

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning - Die 3. Auflage des Bestsellers ...

Im Bestand seit: 12.10.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 07.05.2025

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Rashid, Tariq

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt - Der Bestselle ...

Im Bestand seit: 12.10.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 15.05.2025

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Géron, Aurélien

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning - Behandelt ...

Im Bestand seit: 28.10.2023

Voraussichtlich verfügbar ab: 30.04.2025

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Schels, Ignaz A.

M

Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI

- Automatisierter Datenimport - Flexible und stabile Abfragen auch bei schwierigen Datenquellen - Pr ...

Im Bestand seit: 28.10.2023

Voraussichtlich verfügbar ab: 29.04.2025

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Dehghani, Zhamak

Data Mesh

Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist ...

Im Bestand seit: 05.05.2023

Verfügbar

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Zumstein, Felix

Python für Excel

Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VB ...

Im Bestand seit: 02.11.2022

Verfügbar

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Fregly, Chris; Barth, Antje

Data Science mit AWS

End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realis ...

Im Bestand seit: 02.11.2022

Verfügbar

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Zhao, Alice

SQL – kurz & gut

Komprimiertes SQL-Praxiswissen zum Taschenbuchpreis Kompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabe ...

Im Bestand seit: 04.09.2022

Verfügbar

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Gutman, Alex J.; Goldmeier, Jordan

Werde ein Data Head

Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse Jensei ...

Im Bestand seit: 09.06.2022

Verfügbar

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Baumeister, Inge

Access für Einsteiger - für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013 &Microsoft 365:

Schritt für Schritt zur ersten Datenbank

Für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365. - Von der Planung bis zur fertig ...

Im Bestand seit: 11.03.2022

Verfügbar

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Herbold, Steffen

Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

5.0

Data Science praxisnah erklärt Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen ...

Im Bestand seit: 11.03.2022

Verfügbar

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Papa, Joe

PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

4.0

Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu ...

Im Bestand seit: 12.02.2022

Verfügbar

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Plaue, Matthias

Data Science

Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen

Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmisch ...

Im Bestand seit: 09.02.2022

Verfügbar

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Haneke, Uwe; Trahasch, Stephan; Zimmer, Michael

Data Science

Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Know-how für Data Scientists übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung zahlreiche Anwendu ...

Im Bestand seit: 24.11.2021

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Grebe, Thorsten

Die Oracle Datenbank 19c

Eine Einführung für DBAs

Diese Einführung in die Oracle Datenbankadministration bietet einen schnellen Einstieg in die Instal ...

Im Bestand seit: 10.10.2021

Verfügbar

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Shane, Janelle

Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen

1.0

KI verständlich und humorvoll erklärt für alle technisch Interessierten Der US-Bestseller jetzt a ...

Im Bestand seit: 18.08.2021

Verfügbar

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Lewandowski, Dirk

Suchmaschinen verstehen

Suchmaschinen dienen heute selbstverständlich als Werkzeuge, um Informationen zu recherchieren. Doch ...

Im Bestand seit: 18.08.2021

Verfügbar

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Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning - Die Neuauflage des Bestseller ...

Im Bestand seit: 18.08.2021

Voraussichtlich verfügbar ab: 14.04.2025

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Weidman, Seth

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt Deep-Learning ...

Im Bestand seit: 26.04.2021

Verfügbar

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Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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M

Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI

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Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Python für Excel

Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

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PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen

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Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen

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Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

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